在算力赛道的“深水区”捕猎“两栖人才”

2025年的金秋，苏州工业园区独墅湖湖畔，高楼林立间折射出这座“东方威尼斯”的另一重身份——中国乃至全球重要的AI算力与通信电子产业高地。距此不远的珏佳猎头苏州分部办公室里，电话声、键盘敲击声此起彼伏，顾问们的电脑屏幕上跳动着“AI Infra工程师”、“射频前端专家”、“ Chiplet异构集成”等热词。这不仅是技术的风向标，更是当下人才战争的硝烟。

当AI从“大模型叙事”走向“物理世界赋能”，算力不再仅仅是GPU的简单堆砌，通信也不再是单纯的管道传输。两者的深度融合，正在苏州这片制造业沃土上催生一场前所未有的人才“核聚变”。珏佳猎头苏州分部，作为这一领域的深度参与者，正站在风暴眼中心，见证并推动着这场产业变革。

一、 产业底色之变：当通信电子“长出”AI的翅膀

走进珏佳猎头苏州分部的会议室，墙上挂着的不是抽象的画作，而是一张标注了苏州及长三角地区产业链的“作战地图”。从传统的3C消费电子、光通信模块，到新兴的智能汽车电子、算力服务器，密密麻麻的标注点揭示了一个事实：苏州的通信电子产业正在经历一场由AI驱动的“基因重组”。

“以前我们寻访射频工程师，只看功率、线性度、效率；现在客户开口第一个问题往往是：候选人懂不懂AI驱动的数字预失真？”珏佳苏州分部的通信电子团队负责人某先生指着桌上的职位需求表解释道 。这种变化并非个例。随着5G-A（5.5G）的商用和6G预研的启动，以及AI算力需求倒逼数据中心内部光互连升级，传统的通信硬件工程师必须拥抱算法，而AI算法工程师则必须理解硬件的物理限制。

以苏州优势的光通信产业为例，随着800G乃至1.6T可插拔光模块成为AI数据中心短距互连的标配，对人才的要求发生了质变。某头部光模块企业为了攻克硅光集成与高速电芯片的协同封装难题，委托珏佳猎头寻找一位既懂光芯片设计，又精通高频模拟电路，甚至对AI服务器架构有全局观的“稀有人才”。

“这类人才在市场上被称为‘大熊猫’。”珏佳的资深顾问某女士回忆道，“我们最终不是在传统的通信展会上找到的候选人某先生，而是在一次AI芯片的研讨会上。他有半导体物理的背景，又在通信设备商干过系统架构，这种跨界背景恰恰是现在最稀缺的‘两栖人才’。”

二、 算力饥渴症背后的“人才通胀”

2025年，随着大模型从文本向多模态、视频生成演进，对算力的渴求呈现指数级增长。这直接导致了AI算力领域的人才“通胀”达到了一个惊人的高度。科锐国际发布的《2025人才市场洞察及薪酬指南》印证了这一趋势：AI芯片研发总监、CPU/GPU领军人物等关键岗位，年薪中位数已高达250万元，跳槽涨薪幅度可达20%-30% 。

珏佳苏州分部的办公室里，就摆放着一份刚刚促成的offer存档。某家致力于云端AI芯片的某公司，为了补强其软件栈能力，急需一位能够带领团队打通PyTorch框架与底层硬件的技术负责人。这不仅仅是一个硬件专家的需求，更是一个“软硬通吃”的角色。

“我们锁定的候选人某先生，当时正在某大厂从事AI编译器的工作，非常低调。”负责此单的珏佳顾问说，“为了说服他出来见面，我们几乎把他的论文和开源代码库翻了个遍，并为他定制了一套‘技术影响力变现’的方案。最终，某公司不仅给出了翻倍的薪资，更重要的是承诺让他组建独立的软件生态团队。这种事业合伙人式的邀请，才是打动他的关键。”

这个案例折射出2025年AI算力人才市场的核心逻辑：单纯的高薪已不再是万能钥匙，人才更看重技术话语权和行业资源的赋能 。对于珏佳这样的专业猎头，其价值已不再是简单的简历搬运，而是深度挖掘候选人的职业驱动力，并为企业精准描绘“岗位画像”，甚至参与到企业组织架构的咨询中去。

三、 通信“老兵”的新战场：跨界与跃迁

在AI的冲击下，传统通信电子行业并非一片哀鸿，反而催生了新的生机。全球电信运营商虽然面临传统业务裁员和转型的压力，如英国电信、Telstra等巨头正利用AI重构网络运维，缩减传统岗位 ，但这反而加速了“通信+AI”复合型人才的紧缺。

在苏州，这种转型尤为明显。某国内领先的基站滤波器制造商，在面对通信频段日益复杂、且需兼顾AI服务器电源管理的需求时，决定研发一款具备自适应调节能力的智能滤波器。他们找到珏佳，要求寻访一位能将材料科学、微波技术与AI预测性算法结合的研发经理。

“这是一个典型的‘老树发新芽’岗位。”珏佳苏州分部的智能制造团队负责人感叹，“我们最后找到的候选人某女士，本科是学材料的，博士期间转攻微波测量，毕业后又自学了Python和机器学习。在很多人还在争论专业出身的时候，她已经用AI解决了滤波器调试中一个困扰行业十年的非线性问题。”

这一案例深刻揭示了2025年人才市场的另一大特征：技术壁垒正在形成新的溢价权 。那些敢于打破专业壁垒、主动拥抱AI工具的“通信老兵”，不仅没有在裁员潮中被淘汰，反而凭借复合型技能站上了价值链的顶端。

四、 猎头的“深潜”模式：不仅是连接，更是赋能

面对如此复杂的人才需求，传统的“搜简历、打电话”模式早已失效。珏佳猎头苏州分部在2025年推行了一套“产业深潜”服务模式。

首先，是技术认知的同频。 珏佳的顾问们被要求深入研读客户公司的技术白皮书，甚至参加行业内的光学与芯片封装研讨会。“我们要求顾问能大致看懂芯片设计中的信号完整性分析，或者理解LPO（线性驱动可插拔光模块）与CPO（共封装光学）的技术优劣。”合伙人某先生表示，“只有这样，当我们和某公司的技术总监沟通时，才能听懂他的痛点，而不只是一个传话筒。”

其次，是人才地图的“显微化”。 针对苏州重点发展的智能网联汽车和算力基础设施，珏佳建立了细分领域的“人才九宫格”。以智能汽车通信为例，不仅关注传统的Tier 1，更深入到感知层（激光雷达、毫米波雷达）的射频电路人才，以及决策层的车规级AI芯片人才。他们甚至绘制出了长三角地区主要研发团队的“技术栈分布图”，哪家公司擅长异构计算，哪个团队专攻低功耗设计，了如指掌。

最后，是职业发展的“生涯顾问”。 在服务候选人某先生时，珏佳并没有急于推荐岗位，而是帮他分析苏州工业园区的产业生态，建议他从相对成熟的通信设备领域，切入更有爆发力的AI算力基础设施领域。如今，这位候选人已成为某知名服务器厂商的核心骨干。“猎头不仅是帮我们找工作，更像是职业路上的战略分析师。”候选人某先生在入职后的回访中如此评价。

五、 未来已来：2025年的人才观重塑

站在2025年年中回望，AI与通信电子的融合已不可逆转。从厦门、深圳到苏州，各大城市纷纷出台政策，抢占AI新赛道，对复合型人才的争夺已上升到城市战略高度 。

对于企业而言，构建“人才生态”比单纯“抢人”更重要。在珏佳服务的案例中，越来越多的某公司开始注重与猎头合作进行雇主品牌建设。例如，通过组织“技术开放日”、“云端技术沙龙”等形式，让潜在的候选人与技术大咖直接对话，提前感受公司的技术氛围和文化价值观。

对于求职者而言，“T型人才”结构成为标配。“一横”是宽广的通信或硬件知识面，“一纵”是在AI算法或特定核心技术上极深的造诣。尤其是那些在高校里同时选修了电子工程与计算机科学，并在实际项目中解决过跨学科难题的年轻工程师，成了猎头眼中最具潜力的“原始股” 。

夜幕降临，独墅湖的灯光倒映在水面，与不远处某科技园区的灯火交相辉映。珏佳猎头苏州分部的办公室依然亮着灯，顾问们正在整理一天的电话记录，准备明天与某芯片公司的关键会谈。

在这个技术变革风起云涌的时代，人才的定义正在被重写。珏佳猎头苏州分部所做的，早已超越了撮合交易的范畴。他们如同一个敏锐的“人才价值发现者”，在AI算力与通信电子的深水区中，精准地挖掘、连接、赋能那些能够定义下一个技术时代的“两栖人才”。正如珏佳合伙人某先生所言：“我们猎的不是职位，是人与时代的匹配。在2025年，这种匹配的深度和广度，将直接决定一个企业、一个产业能走多远。”

这，或许就是AI算力时代下，人才服务的真正深度与广度。